A Johns Hopkins Egyetem által vezetett kutatócsoport jelentős áttörést ért el az orvosi robotikában, amikor egy robotot sikeresen képeztek ki különböző sebészeti feladatok elvégzésére pusztán műtéti videók elemzése alapján. A robot, amely ugyanazokat a műveleteket képes végrehajtani, mint az emberi sebészek, mint például a varrás, tűkezelés és szövetemelés, alapjaiban változtathatja meg a sebészet jövőjét.
A legnagyobb kihívást eddig az jelentette, hogy a robotok mozgását előre kellett programozni, ami akár éveket is igénybe vehetett. Azonban az utánzásos tanulás (imitation learning) új technológiájával a folyamat jelentősen felgyorsulhat. A kutatók a da Vinci Surgical System nevű orvosi robotot használták, amely kizárólag műtéti videók alapján sajátította el a szükséges mozdulatokat.
A Johns Hopkins csapata több száz videót elemzett a Stanford Egyetem kutatóival közösen, melyeket közel 7000 da Vinci-rendszer rögzített világ szerte. Ennek során a mesterséges intelligencia egy speciális gépi tanulási modellt alkalmazott, ami a robot mozgásait matematikai szögekre bontotta. A kutatás vezetője, Axel Krieger elmondta, hogy a robot képes olyan helyzetekhez alkalmazkodni, amelyekre nem közvetlenül készítették fel, például ha elejtett egy tűt, azt felvette és folytatta a munkát.
A kutatók jelenleg azon dolgoznak, hogy a robotok ne csak egyes műtéti feladatokat, hanem a teljes műtéti folyamatokat is el tudják végezni. Bár a technológia még nem áll készen arra, hogy teljesen önállóan hajtson végre bonyolult műtéteket, az elért eredmények jelentős lépést jelentenek ezen cél felé. Ezek a rendszerek gyorsabban és pontosabban végezhetnek komplex eljárásokat, ami különösen nagy segítséget nyújthat az orvoshiánnyal küzdő egészségügyi rendszerek számára. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika egyre közelebb kerül ahhoz, hogy önálló és megbízható sebészekké váljanak, radikálisan átalakítva ezzel a modern orvostudományt.
Olvasd el a cikket, ha érdekel a téma:
https://femina.hu/egeszseg/robotsebeszet-jovoje/
