A jövő diagnosztikai eszközei forradalmasíthatják az orvoslást, és erre egy új tanulmány szolgáltat bizonyítékot, mely szerint az emberi nyelv színe segítségével előre jelezhetőek különböző betegségek. Iraki és ausztrál kutatók fejlesztettek ki egy számítógépes algoritmust, amely 98%-os pontossággal képes meghatározni egyes betegségek fennállását a nyelv színének elemzésével. Az algoritmus hagyományos kínai orvosláson alapul, amely már évezredek óta használja a nyelvet diagnosztikai eszközként.
A kutatók 5260 felvételt használtak fel az algoritmus kiképzéséhez, amely a stroke, cukorbetegség, rákos elváltozás, vérszegénység, asztma, máj- és epehólyag-betegségek, COVID-19, valamint érrendszeri és gyomor-bélrendszeri problémák diagnosztizálására képes. A kísérletben részt vevő közel-keleti kórházak által bemutatott 60 nyelvképet analizálva a mesterséges intelligencia szinte minden esetben helyesen azonosította a betegségeket.
A módszer előnyei közé tartozik, hogy biztonságos, hatékony, felhasználóbarát és megfizethető diagnosztikai eszközt kínál. Javaan Chahl, a tanulmány társszerzője nyomatékosítja, hogy az ebben a technológiában rejlő potenciál jelentős lehet az orvostudomány számára, mivel ötvözi a modern rendszereket az évszázados orvosi gyakorlatokkal.
Ali Al-Naji, a tanulmány vezető szerzője kifejtette, hogy a nyelv színe, alakja és vastagsága számos egészségügyi állapotról árulkodhat. Például a cukorbetegek nyelve sárga, a rákos betegek nyelve lilás vastag, zsíros réteggel borított, míg az akut stroke betegek nyelve szokatlan alakú és vörös. Fehér nyelv vérszegénységet jelezhet, a covidos betegek nyelve mélyvörös, indigó vagy lila nyelv pedig érrendszeri és gyomor-bélrendszeri problémákra vagy asztmára utalhat.
A mesterséges intelligencia nyelvelemzésének eredményei arra utalnak, hogy néhány éven belül akár okostelefonok segítségével is végezhetőek lesznek ezek a diagnózisok, ami drasztikusan megváltoztathatja a jövő diagnosztikai rendszereit.
